当地时间2026年11月10日，Anthropic已于正式启动IPO路演，拟发行8.25亿股A类普通股，发行价区间为每股70至78美元，按上限计算最高募资约644亿美元，已申请在纳斯达克全球精选市场挂牌，股票代码为“ANT”。

根据Anthropic IPO路演材料中的披露，该公司前沿模型Mythos用约3天时间，完成了让模型在AMD Instinct MI355X GPU上运行的适配工作。而在传统工程路径下，为一套新计算平台完成同类适配通常需要6到12个月。Anthropic在招股书中的表述则更为谨慎：借助Claude，工程团队现在能以远快于过去的速度，把新芯片平台投入生产。

AI自己写内核，迁移成本被重算

根据IPO路演材料披露，Mythos自行移植或编写了近100%的内核（kernel）代码——即模型在芯片上运行所需的底层程序，几乎无需人工介入。需要说明的是，该数据统计的是Anthropic模型在MI355X上进行提示词处理（prompt processing）达到可用性能所需的时间，属于推理侧适配，并不覆盖训练迁移；相关数字来自Anthropic的投资者材料，尚未经独立核实。

过去把一个大模型搬到新硬件，通常需要数十名编译器与高性能计算工程师忙上6到12个月：梳理算子、重写CUDA接口对应的实现、对齐数值精度、逐层调优。采购评估中，迁移人月、调优轮次与运维团队知识体系的重建都要计入总账，迁移成本高到一定程度，更换供应商在财务上就难以成立。英伟达近二十年积累的CUDA库与工具链，正是客户难以更换硬件供应商的主要成本来源。若AI辅助适配能够批量复制，“能不能跑”这道门槛将大幅下降，算力买方在比价与切换供应商时的余地随之扩大。