AI基础设施投资与AI融入软件及服务这两大趋势的交汇，正推动AI支出达到前所未有的水平。

Lovelock表示：“与此同时，企业寻求服务商协助管理业务转型的频率在降低，转而更多地利用服务商来开展规模较小的间接项目，以便充分挖掘现有软件系统中的人工智能功能。尽管存在供应商锁定、数据主权及成本失控等风险，但这并未阻碍买家采用这些专有技术能力。预计到2030年，转型项目与间接项目的结合将催生价值1.2万亿美元的人工智能服务市场机遇。”

近期来看，随着企业、软件供应商和服务机构纷纷寻求开发符合自身特定需求的定制化AI应用，AI应用开发平台的短期增长预期已从上一轮预测中的28%上调至本季度的39%。企业正指望供应商协助管控成本，并将使用情况追踪功能整合进工作流程，以便评估应用成效。对于模型供应商而言，提供更具成本效益且契合企业实际应用场景的模型的压力，正为特定领域语言模型（DSLMs）创造出虽小但呈增长态势的机遇。受此影响，生成式AI模型的2026年增长率预期也从上一轮预测的110%上调至当前的117%。

长期展望来看，在当前的预测中，Gartner将跨职能智能体与智能助手从AI软件类别中剥离出来，并将消费者智能体与智能助手纳入AI支出预测，以更好地体现该领域新兴的机会。