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天玑9600 Pro发布:2nm制程+AI原生架构,多核功耗降61%

香港天翔電子有限公司 / 09-16 16:14

MediaTek在深圳举行天玑旗舰芯片发布会,正式推出天玑9600系列5G智能体AI芯片。

9月15日下午,MediaTek在深圳举行天玑旗舰芯片发布会,正式推出天玑9600系列5G智能体AI芯片,包括定位旗舰的天玑9600 Pro与面向更广泛用户的天玑9600M。MediaTek董事、总经理暨营运长陈冠州在演讲中将这场发布置于更大的叙事之下:到2030年,全球Token推理可触达市场规模将超过5000亿美元,每月Token消耗量预计达120千万亿级别——而手机,正是承载这一“Token经济”最重要的终端入口。

从竞争格局看,这场发布会的底气来自市场地位与制程节奏的叠加。MediaTek现场披露,天玑已连续6年保持全球智能手机SoC市场份额第一。而天玑9600 Pro则抢下了台积电2nm制程的首批席位。在旗舰移动SoC的同代竞争中,这颗芯片试图回答的问题不再是“谁跑得更快”,而是“谁能在智能体时代陪用户更久”。

Token经济叙事:入口、混合计算与用户迁移

在陈冠州的判断中,Token经济的规模化有三大支点。其一是入口的多元化:互联网从PC迁移至移动互联网时,入口规模从2亿台PC扩张至十几亿台手机,而智能体时代将有更多终端形态加入Token消耗的行列。其二是混合计算:过去只有云端“人工智能工厂”能生产Token,未来手机等端侧设备将成为分布式的算力节点,既省去传输时延,也让敏感数据不必出端。其三是用户结构的迁移:当前AI用户以企业级为主,未来一两年将扩展至普通消费者,个人理财规划、行程安排等消费级场景将贡献Token消耗的增量。

这套叙事直接定义了天玑9600 Pro的产品取向:芯片不仅要扛得住单点重载,更要能在毫瓦级功耗下“一直醒着”。

AI原生架构:2nm只是起点,融合计算才是核心

天玑9600 Pro采用台积电2nm制程,并与台积电进行了设计工艺协同优化(DTCO)。MediaTek资深副总经理徐敬全在发布会上表示:“不是所有的2nm都像天玑2nm。”据现场披露,这颗芯片集成了超过330亿个晶体管。

但MediaTek显然不希望制程成为唯一的叙事。发布会的主角是天玑智算融合架构:CPU、GPU、NPU、ISP等异构计算单元不再是各自独立的模块,而是围绕AI能力进行系统级联合设计,计算核心、存储单元与调度引擎协同工作。MediaTek无线通信事业部副总经理陈一强用了一个直观的类比:如果只提升厨房里炸薯条和煎牛排的速度,出餐效率未必提升,关键在于食材路径、出餐路径和店长的动态调度。

这种架构思路直接作用于功耗。智能体时代,手机一天被唤醒的次数成倍增加,电量往往不是被单一重载任务消耗,而是被高频的短时唤醒浪费。天玑9600 Pro将全大核电源调度做到微秒级,开关响应速度达上一代的10倍,并引入系统级智能计算电源管理。官方数据显示,其多核功耗在峰值性能下较上一代节省61%。

CPU:2+3+3全大核,重载并行的最优解

天玑9600 Pro采用2+3+3全大核CPU架构:2颗主频4.55GHz的C2-Ultra超大核、3颗4.35GHz的C2-Pro大核和3颗3.1GHz的C2-Pro大核,配合34.5MB的L2+L3+SLC缓存架构,二级缓存容量较上一代天玑9500提升21%。

全大核并非新概念,但这一代的意义在于场景变化:当用户玩游戏、看视频、开会时,智能体同时在后台运行,任何一颗核心都可能同时服务前台应用与AI任务。MediaTek认为,2+3+3是重载AI多任务并行的最优解。

实测数据方面,Geekbench单核成绩接近4300分,提升17%;多核超过12600分,提升15%。内存与闪存规格同步拉满:率先支持LPDDR6(带宽较LPDDR5X提升33%)和UFS 5.0(带宽较上一代翻倍)。在AI与APP争抢内存的典型场景中,新的智能内存调控技术使AI大模型启动速度提升27%,同时25个应用全程保活、不杀后台。

真实场景数据也颇有说服力:搭载天玑9600 Pro的机型30款应用两轮启动耗时仅58秒;与OPPO合作,Find X10 Pro Max上外卖小程序启动耗时降低31%、购物小程序滑动帧率提升18%(对比天玑9500)。

双NPU:让智能体一直醒着,却更省电

AI部分是本场发布会的重心。天玑9600 Pro延续业界首创的双NPU架构,分工明确:第二代超能效NPU融合低功耗传感器中枢,负责常驻感知,功耗较上一代节省40%;超性能NPU 1090面向复杂端侧大模型推理,大语言模型预填充性能提升51%,每瓦特生成词元(Token)数至高提升55%。

预填充的提升颇具实用价值——面对长文件、长聊天记录,AI“读题”更快、作答更早。在苏黎世AI Benchmark测试中,天玑9600 Pro以22631分登顶。新一代生成式AI引擎3.0将INT4运算能力翻倍,支持Hybrid Attention运算与大模型压缩技术,可端侧运行高达30B参数的MoE混合专家模型。

生态层面,天玑9600 Pro搭载天玑AI智能体化引擎3.0,与谷歌深度合作,率先支持Gemini Nano,并将成为全球首款支持端侧AI安全与隐私保护架构AISeal的移动端SoC。该架构从芯片到软件实现资料隔离、验证追溯与一致可控,试图回应智能体时代的核心焦虑:AI越懂你,你的数据越需要被守住。

GPU与游戏:光追从部分场景走向全场景

天玑9600 Pro搭载G2-Ultra NX GPU,峰值性能较上一代提升27%,峰值性能下功耗节省24%,光线追踪性能提升18%。更重要的是渲染范式的变化:全新天玑神经网络渲染架构将GPU与AI计算单元、内存数据通路全面融合,王者荣耀可实现720P实时超分至1080P,燕云十六声、无限暖暖等大世界游戏也完成同级超分,后者甚至从原生540P超分至1080P。

光追方面,天玑9600 Pro在天玑平台率先落地Ray Tracing Pipeline技术,携手《三角洲行动》实现行业首个全场景光追手游落地——大世界场景下全局真实反射、无插帧原生120帧。配合星速引擎倍帧技术4.0,原生120帧可推升至185帧,单帧功耗降低22%。《原神》极致画质60帧满帧下功耗较上一代下降10%,越重的负载,差距越明显。

影像、显示与通信:AI原生架构的体验外溢

影像是天玑旗舰的传统强项。天玑9600 Pro集成Imagiq 1290图像处理器,ISP与NPU融合计算。与虹软合作首发的全景深计算光学影像技术,通过NPU多帧合成让合照远近皆清晰;追焦技术升级至运动级60fps,对焦速度较上一代提升2倍。视频规格进一步拉高:4K240原生直出超高速慢动作录影、4K120电影级Log原色视频直出,并与Sony合作实现天玑首发的微单级17EV超高动态范围——可捕捉的明暗对比提升8倍。

显示侧,多帧OverDrive面板响应补偿技术让1nit极暗屏下视频拖影率降低30%;率先支持全链路BT.2020规格,可视色彩丰富度较DCI-P3提升38%;新一代H.266硬件解码较软件解码功耗至多节省23%。

天玑AI蜂窝选网技术2.0在商场、高铁、景区等复杂场景智能切换基站,网络卡顿时长降低30%,结合终端厂商大模型协同优化后可进一步降低至40%;AI Wi-Fi速率调校在信号密集环境下动态推优通讯参数;AI定位技术2.0将定位精准度提升30%。此外,跨境三卡在线与双机蓝牙转接等细节功能,延续了天玑在通信场景的长期积累。

旗舰SoC竞争进入智能体叙事阶段

纵观整场发布会,天玑9600 Pro的策略清晰可辨:以2nm制程和融合计算架构守住性能与能效的基本盘,以双NPU和AI智能体化引擎卡位智能体手机的生态入口,再以全场景光追、4K240影像等专业规格维持旗舰辨识度。天玑9600M则承袭同源架构,将旗舰体验下沉至更宽的价格带,完成产品组合的闭环。

对行业而言,这场发布会的信号意义在于:移动SoC的评价体系正在从“峰值性能”转向“全时能效”——当芯片的大部分生命周期运行在AI常驻感知而非跑分场景中,功耗调度、内存协同与安全架构的权重将被系统性上调。值得注意的是,在发布会现场,vivo高级副总裁兼首席技术官施玉坚表示,首批搭载天玑9600 Pro与天玑9600M的vivo X500 Pro系列将于9月21日上市。届时,旗舰智能手机市场的下一轮对决,即将从纸面参数进入真实体验的比拼。


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