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向散户“借钱”搞AI,软银创纪录发债1万亿日元

香港天翔電子有限公司 / 08-25 16:43

日本软银集团宣布计划面向个人投资者发行规模高达1万亿日元(约合63亿美元)的无担保公司债。此次发行的债券期限为7年,票面利率指引区间设定在4.3%至4.9%之间,预计将于9月4日正式定价。

在全球人工智能(AI)竞赛进入白热化阶段之际,日本软银集团宣布计划面向个人投资者发行规模高达1万亿日元(约合63亿美元)的无担保公司债。这一史无前例的发行规模,不仅刷新了日本企业零售债的纪录,更将软银在AI赛道上的激进战略与高杠杆融资模式推向了风口浪尖。

锁定散户资金池

此次发行的债券期限为7年,票面利率指引区间设定在4.3%至4.9%之间,预计将于9月4日正式定价。在当前日本银行存款利率普遍低迷的背景下,这一收益率对寻求跑赢通胀的个人投资者具有相当的吸引力。

值得注意的是,软银此次选择将目标锁定在零售投资者而非传统金融机构。分析指出,由于软银的国际信用评级仍维持在投机级(BB+),加之7年期的长久期以及公司较高的杠杆率,银行等机构在承销时面临较高的风险敞口。因此,软银不得不高度依赖零售资金池来消化这一庞大体量。这也是软银继今年4月和6月之后,年内第三次向日本散户伸手,显示出其在国内零售市场的融资路径已高度常态化。

万亿日元的资金将如何分配?软银给出的“双轨”用途显示:一方面,部分资金将用于偿还2019年发行的4000亿日元旧债,以优化债务结构,避免集中兑付压力。另一方面,剩余资金将全部注入其庞大的AI战略版图。目前,软银对OpenAI的累计投资承诺已突破600亿美元,且正加速在全球布局数据中心以扩充算力。此外,软银还计划将资金投向“物理AI”领域,包括此前宣布的斥资约54亿美元收购瑞士ABB机器人业务,以及偿还此前为投资OpenAI而设立的过桥贷款。

尽管标普全球评级在7月将软银的展望从“负面”上调至“稳定”,但资本市场的担忧并未完全消散。软银5年期信用违约互换(CDS)利差自年初以来已急剧走阔至350个基点左右,为日本企业中的最高水平,反映出债市投资者对其信用风险的焦虑正在升温。

更为严峻的是,即便此次万亿日元债券顺利发行,软银的资金缺口依然巨大。据分析师测算,软银仍面临超过200亿美元的资金缺口,这意味着短期内软银极有可能继续在海外债券市场寻求融资。

全球AI巨头“债务共振”

软银的激进举债并非孤例,而是全球科技巨头在AI时代集体转向“重资产模式”的缩影。随着大模型训练和推理对算力基础设施的需求呈指数级增长,单纯依靠经营现金流已难以支撑巨额的资本开支。从微软、亚马逊到阿里巴巴,科技巨头们正纷纷通过发行债券或增发股票来筹集“弹药”。

例如亚马逊继3月创纪录地发行370亿美元债券后,又在7月启动了至少250亿美元的美元债券发行计划,而且这批债券的期限跨度极长,最长达40年(至2066年到期);8月,黑石旗下QTS Realty Trust为微软佐治亚州数据中心项目发行了39亿美元的投资级债券;同月,阿里巴巴宣布启动港股上市以来的首次新股配售,筹集约800亿港元(约合102亿美元)。

此外,Alphabet(谷歌)、Meta、甲骨文等巨头也纷纷发行数百亿美元级别的债券,甚至连非传统云厂商也加入其中——SpaceX启动了250亿美元的AI专项债券用于星链和算力建设,英伟达也通过发债筹集250亿美元。据统计,仅2026年前8个月,全球AI相关债务融资就已逼近5700亿美元,是去年同期的数倍。

《国际电子商情》梳理发现,综合来看,目前全球AI基建投资已形成“北美四大巨头主导、跨国联盟与区域巨头跟进”的格局。2026年,仅北美四大云服务商的合计资本开支就逼近7500亿美元,而全球九大主流云厂商的合计规模更是突破8800亿美元大关。

第一梯队:北美四大巨头

  • 亚马逊 (Amazon):预算约2200亿美元,位居全球之首。主要投向AWS数据中心、高性能服务器及高端存储芯片采购。

  • Alphabet (谷歌):预算在1950亿至2050亿美元之间。核心用于自研TPU芯片集群与AI云基础设施,以支撑Gemini大模型的迭代。

  • 微软 (Microsoft):预算约1900亿美元。重点投向Azure智算中心算力硬件,匹配OpenAI等前沿模型的算力需求。

  • Meta:预算在1300亿至1450亿美元之间。资金集中投向AI训练算力集群、自建数据中心与自研ASIC芯片,以驱动其广告转化率的提升。

这四家公司构成了全球AI算力军备竞赛的绝对主力,其2026年的资本开支规模远超绝大多数国家的年度GDP。

第二梯队:跨国联盟与区域科技巨头

在这一梯队中,软银通过其主导的“星际之门(Stargate)”项目以及海外布局,展现出了极强的进攻性,其投资体量与部分北美巨头相当:

  • 软银集团 (SoftBank):采用“超级项目+全球布局”模式。在美国,软银联合OpenAI、甲骨文主导“星际之门”项目,计划4年内投资5000亿美元(首期1000亿美元);在海外,软银承诺向法国投资最高750亿欧元(约合810亿美元),建设欧洲最大规模的AI算力集群。

  • 阿里巴巴:宣布未来三年投入至少3800亿元人民币(约合520亿美元)用于AI和云计算基础设施,2026年单季度资本开支已高达677亿元人民币,主要投向AI数据中心与平头哥自研芯片。

  • 腾讯:2026年第二季度单季资本开支达527.8亿元人民币,主要用于混元大模型迭代及微信AI智能体等应用运行。

  • 百度:2026年第二季度资本开支达113.9亿元人民币,同比增幅接近200%,持续加码自有智算中心建设。

从上述数据可以看出,2026年AI基础设施的建设高峰远未见顶。北美四大巨头凭借庞大的云计算基本盘,每年稳定输出数千亿美元的算力投资;而软银则通过联合外部资本(如OpenAI、甲骨文)以及跨国基建(如法国项目),以数百亿甚至上千亿美元的量级深度参与其中。不过,与微软、亚马逊等依靠自身强劲的经营现金流支撑投资不同,软银高度依赖外部融资(如向个人发行万亿日元债券)来维持其庞大的资本开支,这也使其在享受AI红利的同时,面临着更为严峻的债务杠杆考验。

然而,这种高杠杆的“借钱狂奔”模式也埋下了隐患。AI投资的回报周期长、不确定性高,且OpenAI等初创企业仍面临激烈的市场竞争和商业化落地的考验。一旦AI泡沫破裂或技术迭代不及预期,软银等高度依赖外部融资的企业将面临巨大的债务偿还压力。

软银此次万亿日元的发债,既是一场为AI未来“输血”的豪赌,也是一次对资本市场信心的极限测试。在孙正义“AI革命规模将是互联网泡沫50倍”的宏大叙事背后,是软银在债务钢丝上的惊险平衡。对于投资者而言,4.9%的高息诱惑与潜在的信用风险,正成为一场难以回避的博弈。


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