JEDEC即将发布的LPDDR6标准将加入多项新特性，以应对该内存技术在AI数据中心日益提升的应用需求。

多年来，LPDDR一直与智能手机、平板电脑和超薄笔记本电脑绑定在一起，但如今，随着AI数据中心为降低功耗而转向LPDDR，大量供应正被这些渴求内存的数据中心所消耗。

自2025年7月发布“基础版”JESD209-6标准以来，JEDEC的JC 42.6分委会一直致力于将LPDDR6标准从移动平台扩展至数据中心领域，以支持那些需要高能效、大容量内存的特定数据中心及加速计算工作负载。

该分委员会副主席Osamu Nagashima表示，一项关键特性将是更窄的x6单芯片接口设计，这有助于实现更高的容量。至于带宽，提升幅度并不算大——相比上一代仅提升约10%至20%。“但容量密度可以翻倍，”他说。

美光科技提供的LPDDR6 SOCAMM模块，由于占板面积小，同时可实现传统模块2.5倍带宽、并降低约三分之一能耗，因此非常适合AI系统应用。（图片来源：美光）

通过采用非二进制接口位宽和新增x6子通道模式，可以在单个封装中集成更多裸片（Die），从而提升单颗器件及单通道的内存容量。

Osamu Nagashima表示，该技术的目标是实现512GB的存储密度，这已超越当前LPDDR5/5X的上限，旨在满足AI训练和推理工作负载日益增长的内存容量需求。

即将推出的更新还将引入LPDDR6 SOCAMM2模块标准，旨在进一步推进紧凑且具备可维护性的模块形态，并为当前LPDDR5X SOCAMM2模块提供清晰的升级路径。SOCAMM凭借在带宽提升（达传统模块2.5倍）的同时降低约三分之一能耗的优势，能够有效满足AI系统在能耗与空间方面的约束。

今年早些时候，美光科技发布了256GB SOCAMM2，这是一款面向AI基础设施的数据中心级模块化LPDDR5X内存模块。

JEDEC同时也接近完成LPDDR6存内计算（Processing-in-Memory，PIM）技术标准的制定，该技术将作为LPDDR6整体路线图的重要补充。

Vuong指出，LPDDR6 PIM通过在内存芯片内部嵌入计算逻辑，使内存不仅用于数据存储，还可以直接执行部分计算任务，“其核心理念是将部分处理下沉至内存端”。

Nagashima表示，这一方式能够减少CPU/GPU与内存之间的数据传输（这是AI负载的主要瓶颈之一），同时降低整体功耗。

Vuong补充称，在过去五年中，LPDDR正逐步向数据中心内存转型——从最初主要作为智能手机中的焊接式移动内存解决方案，逐渐被戴尔、联想、惠普等厂商引入到客户端计算领域，体现出LPDDR5技术的价值。

他表示，随着功耗成为越来越重要的衡量标准，LPDDR6和SOCAMM已引起数据中心客户的关注，“当前确实是AI和数据中心在推动——或者说拉扯——整个生态系统。”

Vuong还指出，这些用户对LPDDR6标准更新提出了很大需求，同时行业也在高度协同推进其发展。“大多数功能已经定义完成，目前主要是在细化和完善标准细节，确保没有任何遗漏。”

“提升性能并降低功耗，是JEDEC任何内存标准的核心原则，”JEDEC低功耗内存JC-42.6分委员会主席Hung Vuong在接受《国际电子商情》姊妹刊《EE Times》采访时表示，数据中心客户对LPDDR尤为关注，“LPDDR6的此次修订将围绕他们的需求增加大量特性。”