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突围AI眼镜“深水区”,松山湖论坛力推十款国产芯片

香港天翔電子有限公司 / 06-04 16:41

AI眼镜市场呈现出一个奇特的现象:一边是年出货量跃过百万门槛的爆款产品,另一边却是与之匹配的专用芯片依然缺位。这种“应用狂奔、芯片跛脚”的现状,标志着产业已驶入攻坚克难的“深水区”。

直面这一核心挑战,2026年第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛精准锁定“AI眼镜”赛道,重磅推介十款国产创新IC,旨在打通从芯片定义到终端需求的堵点。

按照惯例,先简单回顾2025年面向“具身智慧机器人”的十款国产IC的量产情况。

以下便具体介绍今年推介的聚焦于“AI眼镜”应用领域的十款国产创新IC,全面覆盖了“感知-计算-连接-显示-供电”五大核心环节,充分展现了国产芯片在“AI眼镜”这一新兴赛道上的技术纵深与生态合力。

(1)ARS45:面向AI眼镜的高集成度低功耗SoC

厂商名:合肥酷芯微电子股份有限公司

应用领域:AR及AI眼镜

产品优势:

RS45是一颗高集成度的AR及AI眼镜专用SoC芯片,它单芯片集成了ISP、DP1.4RX、低功耗NPU、高性能显示等模块,为智能眼镜提供“看得清、听得准、算得快、戴得久”的底层硬件支撑,助力生态伙伴打造真正可全天候佩戴的下一代AI眼镜终端。

据Omdia数据,2025年全球AI眼镜出货量已达870万台,中国占近百万台;未来市场增长动力强劲,预计到2030年全球销量有望突破9000万台,成为消费电子领域的重要品类。

合肥酷芯微电子创始人、CTO沈泊指出,当前AI眼镜面临四大技术困局:对主控芯片的功耗要求极高、产品形态非标导致应用多元化、显示效果与功耗的平衡难题,以及端侧AI能力尚显不足。基于与十多家眼镜厂商的合作经验,他总结出市场对SoC的四大核心需求:优异的画质、持久的续航、高性能计算以及极致的集成与小尺寸。

为此,酷芯推出的ARS45芯片旨在针对性解决上述挑战。该芯片采用12nm工艺,封装尺寸仅8×10mm,在低功耗方面表现突出,支持1080p录像时功耗低于300mW。其集成4核A53 CPU、等效6TOPS算力的NPU以及高性能ISP,支持多路视频输入、AI增强画质、端到端低延迟显示与多屏异显。在AI能力上,ARS45可流畅运行语音及视觉大模型,并支持动态带宽压缩,其NPU在运行OCR类应用时能效比可达10TOPS/W。

沈泊进一步展示了基于ARS45的完整AI眼镜方案,该方案已与科大讯飞等十余家厂商合作,可实现超低延迟显示、高质量的虚拟渲染、多模态融合交互,并依托芯片的高集成与低功耗特性,助力实现终端设备的轻量化与长续航。

(2)孔明四代:面向AI拍照眼镜的SoC

厂商名:广州安凯微电子股份有限公司

应用领域:AI眼镜、AIoT监控摄像头、视频门铃对讲及智能穿戴设备等应用场景

产品优势:

孔明四代是一款采用多核架构与多电源域设计的SoC,专为高端边缘智能视觉与低功耗音视频交互应用打造。采用多核架构与多电源域设计,内置AI-ISP、预处理器、IPU及NPU,构建了专业级成像链路。集成硬件级音频处理单元,搭载独立的高性能NPU,支持多样化的智能算法部署。芯片原生集成安全引擎,支持安全启动、密钥管理、数据加密以及硬件级密码学加速,提供全面的外设接口组合。

AI眼镜市场正迎来爆发式增长,“百镜大战”如火如荼,其中Meta Ray-Ban系列占据主导,而国内小米、Rokid、雷鸟等品牌密集入场。产品形态正从AI音频眼镜、AI拍照眼镜向AI显示眼镜演进,其中拍照眼镜已成为2025-2026年的核心增量赛道。

然而,市场繁荣背后是严峻的技术挑战。安凯微电子市场经理朱经言将其归纳为四大行业痛点:

  • 一是功耗与续航,在整机仅40-60克、电池200-300mAh的苛刻限制下,难以支撑全天AI视觉负载;

  • 二是影像质量,用户期待向手机看齐,但空间和功耗预算远更苛刻;

  • 三是AI算力不足,端侧多模态大模型成为趋势,0.5 TOPS算力已捉襟见肘;

  • 四是产品化周期长,从芯片选型到量产耗时久,容易错过市场窗口。

为应对这些挑战,安凯微电子规划了清晰的“孔明”系列AI眼镜SoC路线图。目前已量产两代芯片:KM01W和KM02G。其中,KM02G采用业界领先的6×8毫米极小封装,集成1 TOPS NPU,已实现大批量量产。

朱经言重点预发布了尚在研发中的“孔明四代”芯片的核心亮点。该芯片主打4核异构计算架构以实现精细化的能效管理;其NPU面向多模态大模型部署设计,原生支持Transformer;影像方面支持24MP拍照与8MP@60fps视频编码,并搭载新一代AI ISP;同时内置显示控制器,为AI+AR融合铺路;并提供全生命周期的硬件安全方案。

(3)AWA88188:低功耗、小封装、端侧算力,艾为AI眼镜创新旗舰功放

厂商名:上海艾为电子技术股份有限公司

应用领域:AI智能眼镜

产品优势:

AWA88188以超低功耗、超小封装、强端侧算力为核心,自带200MCPS高算力飞天™DSP,深度融合AI音频算法,创新采用免电感升压功放,大幅节省PCB布板面积,以极致小尺寸封装设计,适配AI智能眼镜的小型化、长续航、极致音效表现需求。

全球半导体市场在AI算力需求的强劲驱动下,有望在2026年提前突破万亿美元规模。AI智能设备正进入高速增长期,其中AI眼镜、AI机器人等新品类出货量同比增幅显著,带动整体市场年增长率突破50%。

面对这一趋势,艾为电子产品总监吕洋认为,音频是AI交互的核心入口。在AI眼镜等设备上,高质量、低延迟的语音交互至关重要,但面临户外风噪等复杂声学环境的挑战。同时,AI应用正从云端向端侧(Physical AI)爆发,催生了对于本地实时处理、隐私保护及超低功耗的NPU、DSP芯片的迫切需求。此外,设备小型化趋势也驱动着芯片向更先进的封装工艺(如0.25mm pitch、SiP)演进。

吕洋重点详解了其一站式穿戴音频解决方案——AW88188。该芯片采用先进的55nm BCD工艺,实现了超低功耗(静态电流低至3.45mA,功耗降低36%)、超小尺寸(3.018mm封装,布板面积节省50%)与高集成度(内置高性能DSP)。这些特性直击可穿戴设备的续航与空间瓶颈。其自带的“飞天DSP”算力高达200MCPS,可原生支持AI杂音抑制(如精准消除气流音、钢琴音)和AI声场环绕等先进音频算法,显著提升了AI眼镜的音频播放与通话体验。

(4)天目80:0.13英寸LCoS硅基微型显示芯片

厂商名:南京芯视元电子有限公司

应用领域:AR/VR/MR眼镜、便携近眼显示设备、微型投影

产品优势:

天目-I-080-A,0.13英寸,分辨率640×480在仅0.13英寸的微型空间内,实现640*480分辨率,像素密度(PPI)极高,是消除“纱窗效应”、实现AR眼镜轻量化不可或缺的基础。采用为LCoS深度优化的专用CMOS工艺,但在成本、性能、功耗间取得最佳平衡,匹配高开口率、高电压驱动的需求。

芯视元电子总经理、CEO何军认为,人工智能与增强现实是未来设备的“一体两面”,而AI眼镜是两者融合的最佳载体,其发展离不开底层显示技术的革新。

硅基微显示是通向未来交互的关键基石。何军解释,硅基微显示芯片是以单晶硅为衬底和驱动背板的新型显示器,继承了CMOS工艺的诸多优势:像素尺寸可微缩至10微米以下,像素密度极高(超过5000 PPI);电流驱动能力强,能实现高亮度;并且集成度高,适合制备复杂电路。这些特性使其成为实现AR眼镜轻量化、高清化的必然选择。

应对市场需求,芯视元发布了其“天目80”产品——一款0.13英寸的LCoS微显示芯片。该芯片在微小尺寸上实现了640×480的分辨率,像素尺寸仅4.0×4.0微米,凭借高像素密度有效抑制“纱窗效应”。

何军强调,该产品采用为LCoS深度优化的专用CMOS工艺,实现了高开口率与高驱动电压,在光效率、亮度和对比度上表现优异,并且支持全彩显示,目前已获得众多国内外方案商认可。

(5)WQ9002:超低功耗双频Wi-Fi 6芯片,助力AI眼镜打造极致续航体验

厂商名:重庆物奇微电子股份有限公司

应用领域:物联网智能终端、可穿戴设备等无线连接场景需求

产品优势:

WQ9002是一颗超低功耗双频Wi-Fi 6 SoC芯片,支持2.4G/5G双频段和IEEE 802.11ax标准;集成PA/LNA/Switch,内置硬件安全引擎,具备安全启动、AES/RSA/ECC/SHA硬件加密等完整安全能力;物理层支持最高MCS9模式,最大PHY速率可达200Mbps,且支持Beamforming、OFDMA、MU-MIMO等各类Wi-Fi 6技术;拥有丰富的外设接口,采用6mm×6mm QFN小型封装,保活功耗DTIM10 低至40μA @ 3.3v,业内领先;兼具极致低功耗、高集成度、高安全性与卓越的射频表现。

当前AI眼镜功能主要由语音、显示和摄像三类模块排列组合而成,对应着不同的核心芯片架构。物奇微电子副总裁庞功会系统剖析了三种主流方案:

  • 一是高性能系统级SoC单芯片集成方案,性能强但功耗与成本高,难以满足全天佩戴需求;

  • 二是“主SoC+蓝牙音频SoC”的双芯协同方案,在性能与功耗间取得更好平衡,但成本与调校难度仍高,Meta Ray-Ban等产品即采用此类架构;

  • 三是“蓝牙音频主控+独立ISP”的轻量化方案,以功耗和成本优势见长,但算力与影像性能相对有限,适合对长续航有极致要求的设备。

他强调,无论采用何种架构,续航都是AI眼镜的第一痛点。整机功耗是主控、Wi-Fi、蓝牙、摄像头等多个模块的动态叠加,其中无线连接模块的功耗尤为关键。

为此,物奇微电子发布了专为可穿戴设备设计的超低功耗双频Wi-Fi 6芯片——WQ9002。该芯片集成了2.4G/5G双频段,采用6×6毫米小型封装,其最突出的优势在于极致的功耗控制:保活功耗(DTIM10)可低至40微安,数据传输功耗较业界主流方案降低30%-40%。庞功会表示,通过多维功耗管控、动态电压控制及私有低功耗协议等软硬件协同优化,WQ9002在同等性能下实现了“全球最低功耗”的领先水平,旨在为AI眼镜的独立联网、高清图传和云端AI交互提供长效续航保障。

(6)SC1220IOT:面向AI眼镜的1200万像素CMOS图像传感器

厂商名:思特威(上海)电子科技股份有限公司

应用领域:AI眼镜及AR/VR等智能可穿戴设备

产品优势:

SC1220IOT基于SmartClarity®-XL技术平台打造,采用55nm Stacked BSI工艺制程,搭载思特威先进的SFCPixel®-2及ColGain HDR®技术,支持低功耗常开Always-On功能,具备低功耗、高动态范围、低噪声等多项核心性能优势。

思特威电子高级销售总监宗翔分享了其对AI眼镜视觉感知的核心观察——为满足AI眼镜的沉浸式交互与全天候佩戴需求,CMOS图像传感器(CIS)正朝着五个关键方向演进:

  • 一是全局快门技术,以消除动态场景下的图像畸变,确保虚拟与现实物体的精准叠加;

  • 二是低功耗与小型化,通过先进工艺与设计延长续航,推动设备轻量化与普及;

  • 三是边缘AI集成,使传感器从“成像”走向“感知与决策”,实现端侧智能闭环;

  • 四是HDR与弱光性能,通过优化动态范围与对焦,保障复杂光线下细节清晰,避免虚拟内容“漂浮”;

  • 五是基于场景的深度定制,针对医疗、工业等不同垂直领域提供专用解决方案,拓展应用边界。

针对这些趋势,思特威推出了其新一代产品 SC1220IOT。这款1200万像素传感器采用先进的55nm Stacked BSI工艺,主打“常开感知”与“极致能效”,其Always-On模式功耗可低至1mW。同时,它支持12MP@60fps的高帧率视频,并采用ColGain HDR单帧合成技术,在保证高动态范围的同时避免了多帧合成可能产生的运动伪影。

宗翔强调,思特威的产品规划并非单一芯片,而是构建了覆盖从500万到1600万像素的多元产品矩阵,以适配从消费级到行业级的不同AI眼镜形态与场景需求,为终端厂商的多样化探索提供核心的视觉感知支撑。

(7)ANX7443:USB-C/DP高速Serdes中继器

厂商名:硅谷数模(苏州)半导体股份有限公司

应用领域:AI眼镜

产品优势:

ANX7443是一款支持信号重定时的多路复用器,能够切换DP1.4 8.1Gbps和USB3.2 10Gbps信号,以支持单个USB-C端口。该芯片内置信号重定时器,可对USB和DP信号进行损耗补偿(USB补偿23dB,DP补偿27dB)。

ANX7443通过内置智能开关全面支持主机、设备以及线缆应用。借助智能数字开关技术,该芯片能保持重定时器增强后的信号质量,大大延长高速信号传输路径,并通过USB-C接口输出。此外,ANX7443集成了本地参考时钟和SBU/AUX多路复用器,从而降低系统整体物料清单成本。

在AI眼镜向高性能演进的过程中,高速、稳定的数据与视频传输成为关键挑战。硅谷数模CEO李卓指出,目前主流的高性能AI眼镜存在两种架构:

  • 一体式架构追求高度集成,但面临设备轻量化、超薄化与散热之间的根本矛盾;

  • 分体式架构将计算单元和电池外置,虽减轻了头戴负担,却将DP 1.4(HBR3, 8.1Gbps/通道)与USB 3.2 Gen2(10Gbps)等高速差分信号推入了长达3-5米的细长柔性线缆中。

这导致了严重的高频信号衰减、码间干扰和相位抖动,最终造成“信号眼图”闭合,传输可靠性大幅下降。简言之,无线连接难以承载高带宽、低延迟的空间计算,而有线连接则受制于物理线缆的信号完整性。

为解决这一瓶颈,硅谷数模推出了ANX7443高速接口中继芯片。与传统仅能放大信号的Redriver不同,该芯片的核心在于Retimer(定时重构)架构。它能对输入的高速差分信号进行重新采样、时钟恢复与数据整形,从根源上清除累积的抖动和失真,从而在复杂链路中重新打开“信号眼图”,确保最终传输的稳定性。

围绕AI眼镜的全链路需求,硅谷数模可提供从终端到头戴设备的完整芯片组合:终端侧可选用ANX7443保障信号质量;线缆侧可采用ANX7451制作有源线缆;并结合ANX7406等PD控制器进行供电协商。通过这一“芯片组合拳”,旨在系统性攻克AI眼镜在迈向高性能过程中所遭遇的高速信号传输壁垒。

(8)KTM1305:超低功耗与超高灵敏度的完美结合,突破智能眼镜传感瓶颈

厂商名:泉州昆泰芯微电子科技有限公司

应用领域:AR+AI眼镜

产品优势:

KTM1305是一款集成了隧道磁阻(TMR)技术和CMOS技术的磁开关传感器芯片,具有高精度、超低功耗、高灵敏度等特性。芯片内部电路包含电压发生器、比较器、数字逻辑控制模块、阈值修调模块和CMOS输出电路,同时芯片具有一个输出锁存控制端引脚。芯片具有宽工作电压范围和宽工作温度范围,可以以极低的电流消耗,提供全极磁响应,采用极小的封装形式以适配各种应用。

昆泰芯微电子CEO武建峰指出,AI眼镜的普及面临一个经典的“不可能三角”挑战:轻量化、长续航、高性能三者难以兼顾。其中,实现长续航的核心在于系统级功耗管理,这要求SoC、显示及各类传感器共同降低功耗。

而磁性传感器虽然看似是“小配角”,却扮演着系统功耗守门人的关键角色。它能通过检测眼镜的折叠、开合或是否被放入磁吸收纳盒等物理状态,准确判断整机应进入工作还是休眠模式,从而动态管理电源。因此,这颗始终在线的状态检测芯片自身的功耗,直接决定了系统待机功耗的下限。

传统的干簧管或霍尔传感器方案,在功耗、体积或灵敏度上难以完全满足AI眼镜的极致要求。为此,昆泰芯微电子推出了基于隧道磁阻(TMR)技术的KTM1305磁性开关芯片。TMR技术因其独特的垂直结构,天然具备高灵敏度与可实现极高电阻的特性,为超低功耗设计奠定了物理基础。

武建峰总结道,KTM1305通过芯片级的极致低功耗,从底层系统性解决了AI眼镜在结构空间、量产一致性与续航焦虑上的问题。除了AI眼镜,该芯片也广泛应用于连续血糖监测仪等对功耗极为苛刻的穿戴设备中。

(9)CW1312:面向AI眼镜的单节锂电池保护芯片

厂商名:广东赛微微电子股份有限公司

应用领域:智能眼镜、智能手表等可穿戴设备

产品优势:

CW1312系列是集成MOS的单节锂电池保护芯片,提供锂电池过压、欠压、过流等保护功能,具有小于1μA的超低工作电流;同时,芯片拥有低至42毫欧导通阻抗,支持船运模式以及超小封装。高安全、低功耗、小封装的特点。

据赛微微电子高级产品经理杨剑观察,电池续航、温升控制和紧凑空间是AI眼镜在电源上面临的核心挑战。设备需紧贴脸部,散热与佩戴舒适度要求严苛,而轻量化设计又极度压缩了内部空间。因此,电池管理方案必须在安全、功耗、体积三者间取得最佳平衡。作为“电池健康和电池安全的守门人”,保护芯片自身功耗的降低和尺寸的缩小,能够直接为提升电池容量、延长续航让出宝贵空间。

为应对这些挑战,赛微微电子分析了三种主流的锂电保护IC技术路径:

  • 单晶圆集成IC方案虽性能强但体积大;

  • 双晶圆合封IC方案尺寸已逼近极限;

  • 而MOSFET+控制IC的分立方案在芯片总面积上更具优势,更贴合AI眼镜对极致空间的苛刻要求。

基于此,公司推出了采用先进单晶圆集成工艺的CW1312芯片,旨在实现功耗、尺寸与性能的均衡突破。

CW1312的核心优势在于“极致的微小”与“极致的低耗”。其封装尺寸仅为1.2mm×0.9mm,厚度不超过0.4mm。在如此微小的体积内,它集成了低至42毫欧导通阻抗的MOSFET,支持高达3A的充放电电流保护。其工作电流典型值低至0.7微安,休眠电流仅为20纳安,显著降低了系统待机功耗。同时,其过压保护精度达到±15mV,过流保护精度为±15%,以高精度守护电池安全。

(10)MEMS-TCXO:以高精度时序底座,构筑智能交互新范式

厂商名:广东大普通信技术股份有限公司

应用领域:AI眼镜等新一代智能穿戴终端应用

产品优势:

MEMS-TCXO是一款基于MEMS架构、集成温度补偿功能的TCXO(温补晶振),以MEMS架构满足AI眼镜对小型化、高集成的要求,以温度补偿技术满足其对宽温稳定性和高精度时钟基准的需求。同时兼顾低功耗与快速起振特性,可有效提升无线连接稳定性、音视频系统性能及整机续航表现,为AI创新终端提供关键时钟支撑。

在大普通信联席CEO兼CTO田学红博士看来,AI眼镜正成为个人AI智能体的最佳主流终端形态。它与手机时代“用户主动操作”的模式有本质不同,将进入“AI主动辅助”的新范式。手机是工具集合,而AI眼镜是能“听见、看见、感知”用户的随身智能体,其交互以人的视线为中心,通过场景感知实现信息主动服务,代表了从“手持屏幕”到“无感融合”的交互跃迁。

关于终极形态,田学红展望AI眼镜将演进为“脑机接口混合智能体”。当眼镜具备持续在线、感知与指导能力时,它将深度融入用户的决策与日常生活。他由此提出了一个深刻的产业与哲学思考:在智能体持续塑造行为的过程中,最终是人在使用AI,还是AI在定义人?这预示着产业在追求技术极限的同时,也需审视其社会影响。

然而,迈向终极形态的道路上面临着经典的三大核心瓶颈:

  • 轻量化:镜腿空间、整机重量和外观设计受到严格限制,是佩戴舒适度的基础。

  • 长续航:在“始终在线(Always-On)”的场景下,需实现持久的低功耗运行。

  • 算力受限:受限于电池、散热和体积,眼镜短期内难以承载完整的计算生态。

这些约束条件决定了“眼镜与手机深度协同”仍是当前最可行的技术路径。在这一路径中,稳定、可靠的高精度时序(时钟)是确保二者间通信、定位与低功耗唤醒同步的基石。

为提供这一时序底座,大普微电子推出了面向AI眼镜的超小型、高可靠时钟解决方案。其核心是MEMS-TCXO(温度补偿型振荡器),该产品基于MEMS架构,在极小的封装内实现了±0.5 ppm的高精度与高温度稳定性,能为蓝牙、Wi-Fi、音频等模块提供稳定的频率参考。同时,公司还提供了超低功耗的RTC芯片以优化待机计时,以及支持高报点率的触控芯片,以全链路产品支撑AI眼镜在严苛空间与功耗限制下的稳定交互体验。


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