从结构层面解决散热难题。
SK海力士在财报中分析指出,人工智能正从以“大型模型训练”为中心,进化为在各种服务环境中反复进行实时推理的“代理式人工智能”阶段,这使存储器需求的基础扩展至DRAM和NAND闪存所有领域。
公司预测,存储效率化技术的扩散将提高AI服务的经济性,进而推动整体服务规模的扩大,这将进一步拉动存储器需求。基于此,SK海力士预计DRAM和NAND闪存市场均将维持有利的价格环境。
公司同时强调,在客户需求持续超过供应能力的环境下,能够应对AI时代需求结构性增长的供应能力已成为核心竞争优势。为此,公司将以韩国清州M15X产能爬坡和龙仁集群为核心,推进基础设施建设,今年的投资规模将同比大幅增加。
SK海力士2026财年第一季度财务报告显示,公司当期实现营业收入52.5763万亿韩元,环比增长60%,同比增长198%;营业利润为37.6103万亿韩元,环比激增96%,同比大幅增长405%;净利润达到40.3459万亿韩元。当季营业利润率高达72%,净利润率为77%,均创下公司成立以来的最高纪录。
公司表示,尽管第一季度通常是季节性淡季,但在人工智能基础设施投资扩大的推动下,市场需求持续强劲。公司通过扩大高带宽存储器、大容量服务器DRAM模块、企业级固态硬盘等高附加值产品的销售,延续了业绩上升势头。
在具体产品战略上,SK海力士表示将在DRAM和NAND闪存全领域持续推进新产品开发与供应。在HBM方面,公司将加强整合性能、良率、质量及供应稳定性的综合执行能力。在DRAM方面,已全面启动基于第六代10纳米级工艺的LPDDR6 DRAM的供应。在NAND闪存方面,公司已开始供应基于321层QLC技术的客户端固态硬盘,并将在企业级固态硬盘领域构建涵盖高性能TLC和大容量QLC的产品阵容,以灵活应对人工智能领域的整体需求。
2026年5月26日,全球领先的存储器制造商SK海力士宣布推出一项名为“iHBM”的控温散热存储技术。该技术旨在解决高性能计算(HPC)与人工智能(AI)数据中心中,高带宽存储器(HBM)因性能提升而带来的散热挑战。
iHBM技术的核心是在HBM封装内部集成了一体化冷却元件“ICE”。该元件利用绝缘、高导热性的硅基材料,在封装内部额外构建散热路径。与传统HBM依赖热量通过核心芯片向外传导的间接散热方式不同,iHBM选择在热量最为集中的D2D PHY区域内直接嵌入ICE热控元件,构建专用的热量排出通道。SK海力士表示,这一设计可将热阻降低30%以上,并确保产品在高温、高负载环境下的稳定运行。
该技术采用了经市场验证的先进MR-MUF晶圆级封装工艺,以实现稳定规模化量产。同时,iHBM技术与客户现有的系统级封装环境具备高度设计兼容性,客户无需进行大规模设计改动即可直接部署,降低了技术导入门槛。SK海力士计划将iHBM技术应用于HBM5等下一代产品,以满足AI数据中心等超高度集成、高带宽应用场景的严苛散热需求。
伴随AI算力需求的持续激增,HBM通过增加堆叠层数、提升运行速度实现性能迭代的同时,发热量攀升已成为关键挑战。有效控制连接HBM与GPU的D2D PHY区域的功率密度,正成为下一代HBM技术竞争力的核心。