张汝京表示,中国半导体产业不必因为暂时无法掌握最尖端工艺而妄自菲薄,反而要利用成熟制程的高良率和成本优势,迅速占领全球大部分应用市场,才是更符合产业规律的务实之举。
他建议企业避开热门赛道的同质化内卷,去深耕那些长期被海外垄断、需求量不大但利润极高的利基市场。例如医疗设备中的超声芯片、航空航天用的抗辐射芯片、工业机器人的伺服驱动芯片等。这些领域往往存在“卡脖子”问题,一旦突破,就能成为产业链中不可或缺的环节。
面对人工智能的浪潮,张汝京将AI应用划分为两大阵营:云端大模型与大算力中心:这是国家级平台或超大型财团的竞技场,门槛极高,投入巨大;边缘/分布式AI:即具体的场景化应用。他认为,对于绝大多数创新型中小企业而言,真正的机会在于后者。从工业控制到车载电子,海量的端侧设备需要适配特定场景的半导体器件。初创企业应避免在通用大算力芯片上与国际巨头正面硬碰硬,而是通过差异化的场景解决方案,挖掘尚未被满足的硬件需求。