“难、险、脏、繁、杂、情”等六大工程应用场景对AI赋能有着更为迫切的需求。

在技术自主创新方面，中国已成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。国产大模型与算力底座的协同进入新阶段，例如深度求索公司发布的新一代开源大模型DeepSeek-V4已深度适配华为昇腾芯片。5G演进网络覆盖超330个城市，6G研发已形成超300项关键技术储备。

人工智能技术正加速渗透至经济社会发展的各个角落。在近日举办的第九届数字中国建设峰会上，从“游龙”智能焊接机器人到“天蛛”管道外检测机器人，再到能精准识别异常蛋鸡的“木鸡郎”养殖机器人，一系列硬核应用展示了AI与实体经济的深度融合。人工智能已在医疗、金融、工业制造、城市治理、文旅消费等广泛领域得到应用。

专家进一步指出，“难、险、脏、繁、杂、情”等六大工程应用场景对AI赋能有着更为迫切的需求，例如在化学工程热失控、地震灾害预测等高危场景中，AI技术有望突破传统依赖大量历史样本的建模方式，实现风险的可预测与可推演。

企业竞争逻辑也因数据与AI而重塑。头部平台企业和中央企业在数据流通规模、购买数据费用及数据购买量上，均值远超其他企业，成为数据价值链的中心节点与枢纽。中小企业则更倾向于比拼“接入谁的数据生态”，通过高效利用外部数据在AI时代获得发展机会。为高质量数据付费的市场共识正在形成，数据显示，样本企业中已有11.65%的企业购买过数据，购买费用同比增长22.36%。

总体来说，2026年被定位为“数据要素价值释放年”。随着公共数据授权运营与企业数据产品化的同步推进，以及可信数据空间等新型基础设施的探索，数据流通交易的“飞轮”已然转动。展望未来，数据要素的价值衡量正从资源存量估价走向使用效果计费，围绕“数据+算力+模型”的一体化服务模式将成为主流，持续为数字中国建设与高质量发展注入澎湃动能。