Gartner最新数据显示，自主式AI代理（autonomous AI agents）的崛起将迫使企业层级结构发生重大重组，超过半数高管预计初级员工数量将减少。

自主劳动力的崛起

该项调查于2025年7月至10月期间展开，结果显示，AI的进步被视为未来两年重塑供应链战略的最关键驱动力，其影响力超过经济政策、去全球化趋势，以及不断变化的客户期望等其他重要压力因素。

图1：未来两年重塑供应链战略的关键影响因素 图片来源：Gartner

与过去主要聚焦可视化或简单流程自动化的数字化浪潮不同，Agentic AI代表着向更高层次迈进——这些系统能够在极少人工监管的情况下自行进行谈判、采购和物流调度。这种能力正促使高管们重新思考团队构成。

但分析师警告称，不应将这场转型仅仅视为一种削减成本的手段。Gartner供应链运营副总裁分析师Marco Sandrone指出，成功的组织正通过其部署这些工具的方式来体现差异化竞争力。

Sandrone表示：“顶尖供应链公司正在利用AI重新定义工作模式与人才培养体系，而不是把AI当作简单的裁员工具。首席供应链官的重点应该放在重新设计岗位、技能及相关的劳动力流程，让人和机器能够共同创造价值。”

重新定义人才金字塔

报告指出，供应链组织传统的人才金字塔结构——底部由大量初级执行岗位支撑——正逐渐瓦解。取而代之的，可能是一种更接近“菱形”结构的模式，更加侧重能够管理AI输出并处理复杂利益相关方关系的中高级人才。

Gartner的分析显示，86%的受访者认为，引入Agentic AI将需要构建全新的流程来培养未来的人才梯队。随着初级岗位被自动化取代，行业将面临一个长期挑战：如何培养下一代高级领导者——他们过去正是通过如今已被自动化的基础操作任务积累经验。

Sandrone指出，尽管现有定义下的初级岗位的重要性可能减弱，但供应链仍然需要能够快速适应的新兴人才。他强调，企业必须识别并吸引能够支撑新工作模式的人才，并通过再培训等方式，让现有员工能够胜任更高价值岗位。

生产力差距

数据显示，行业领军企业与其他企业之间存在显著的信心差距。Gartner识别出一批高绩效组织——这些组织在收入增长、交付周期和可持续性方面均超出预期。在将AI驱动变革视为首要转型动力的受访者中，81%的领军企业的领导者表示，他们有信心应对这类变革带来的影响。相比之下，其他受访者中仅54%表达了同等信心。

图2：自主人工智能应用 图片来源：Gartner

这些高绩效组织在采购、物流，以及规划等领域采用Agentic AI的速度显著更快。关键在于，它们不是在现有低效流程上叠加技术，而是从根本上重新设计工作方式。报告指出，与未进行工作重构的企业相比，那些重塑工作流程的组织，实现收入目标并获得可持续竞争优势的可能性高出两倍。

数据清晰地反映出企业在劳动力投入上的不同路径。尽管成本削减仍是一个考量因素，但高绩效企业的领导者更优先着力于重塑人才战略。60%的领先组织将提升员工面向AI时代的技能作为重点，而其他受访者中这一比例仅为46%。

图3：供应链未来的核心劳动力投资 图片来源：Gartner

机器对机器（M2M）商业

除了对内部劳动力结构的影响之外，Agentic AI的兴起也在重塑企业与其贸易伙伴的互动方式。随着供应链变得更加自动化，企业与供应商之间的战略协作需求不断提升。报告显示，76%的供应链领导者已经实施或计划实施功能，以自动化与“机器客户”（即能够独立进行谈判和采购的非人类经济体）的互动。

这种转变要求企业重新构建与贸易伙伴的关系。常规互动正被自动化系统逐步接管，使人类专业人员能够将更多精力投入到通过产品与材料创新来设计并减少供应链复杂性方面。报告建议领导者应支持关键战略供应商构建必要的数字能力，以实现与机器协同的合作，从而形成一个数据结构与激励机制一致的数字化生态系统。

随着行业迈向2028年，管理者普遍认为现状难以维持。仅在采购领域就有88%的领导者正在使用Agentic AI，供应链行业正迅速成为自主智能在全球商业中大规模整合的测试验场。

Sandrone表示：“随着企业通过AI找到新的工作模式，它们也将更有优势识别并吸引能够支撑这些新型工作模式的人才。”

本文翻译自国际电子商情姊妹平台EE Times，原文标题：Supply Chain Leaders See Agentic AI Curbing Entry-Level Hiring